计算引擎：一个提供虚拟机和容器的平台，用于运行应用程序。

计算引擎：虚拟机和容器平台简介计算引擎是 Google Cloud 提供的一项服务，它提供一个平台，可以在其上运行应用程序。它提供虚拟机 (VM) 和容器，允许开发人员在各种环境中部署和管理他们的应用程序。虚拟机虚拟机 (VM) 是在物理服务器上运行的虚拟计算机。每个 VM 都有自己的操作系统、内存和存储空间，就像一台物理计算机一样。使用计算引擎，开发人员可以创建和管理自己的 VM，并选择所需的 CPU、内存和存储配置。容器容器是轻量级、独立的软件包，包含运行特定应用程序所需的一切。与 VM 不同，容器不包含操作系统，而是共享主机操作系统的资源。这使容器比 VM 更轻量级、更具可移植性，并且可以更有效地利用资源。计算引擎功能计算引擎提供了广泛的功能，使其成为运行应用程序的理想平台：自动扩展：计算引擎可以自动扩展 VM 或容器实例，以满足不断变化的工作负载要求。负载平衡：计算引擎提供负载平衡器，以分发传入流量并确保应用程序的高可用性。持久性存储：计算引擎提供持久性磁盘，允许开发人员存储应用程序数据，即使 VM 或容器关闭。网络连接：计算引擎允许虚拟机和容器与其他云服务以及外部网络连接。安全特性：计算引擎提供安全组、防火墙和身份验证机制，以保护应用程序免受未经授权的访问。计算引擎的优势使用计算引擎运行应用程序提供了以下优势：灵活性：计算引擎允许开发人员选择最适合其应用程序的 VM 或容器环境。可扩展性：计算引擎可以轻松扩展，以满足不断增长的工作负载需求。成本效益：计算引擎提供了按需定价模型，允许开发人员仅为他们使用的资源付费。可管理性：计算引擎提供了一个直观的控制面板和 API，用于管理应用程序基础设施。与 Google Cloud 生态系统集成：计算引擎与其他 Google Cloud 服务集成，例如 BigQuery、Cloud Storage 和 Cloud Functions。最佳实践为了充分利用计算引擎，请遵循以下最佳实践：选择合适的实例类型：根据应用程序的工作负载要求选择合适的 VM 或容器实例类型。使用持久性存储：对于需要存储数据的应用程序，请使用计算引擎提供的持久性磁盘。优化网络连接：配置虚拟机和容器的网络配置，以最大化性能和安全性。使用负载平衡器：对于需要高可用性的应用程序，请使用负载平衡器来分发传入流量。启用自动扩展：自动扩展 VM 或容器实例，以自动处理工作负载的波动。结论计算引擎是一个强大的平台，可用于运行应用程序。它提供虚拟机和容器环境、广泛的功能和最佳实践，使开发人员能够部署、管理和扩展其应用程序。通过利用计算引擎，开发人员可以创建可扩展、可靠且安全的应用程序，同时降低成本并提高效率。

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容器概述及与虚拟机区别

容器：容器是轻量级的操作系统级虚拟化，可以让我们在一个资源隔离的进程中运行应用及其依赖项 。 运行应用程序所必需的组件都将打包成一个镜像并可以复用。 执行镜像时，它运行在一个隔离环境中，并且不会共享宿主机的内存、CPU 以及磁盘，这就保证了容器内进程不能监控容器外的任何进程。 容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟，而是对进程进行封装隔离。 虚拟机：通常包含整个操作系统及其应用程序，同时也需要运行一个hypervisor来控制虚拟机。 虚拟一套硬件后， 在其上运行一个完整操作系统，在该系统上在运行所需应用进程 容量大小： 虚拟机：大小一般是几个G， 容器：容器是轻量级的而且大小在 M 以内 性能： 虚拟机：启动操作系统以及初始化托管应用会花费几分钟的时间 容器：表现更加出色，并且几乎可以秒启动。 架构： 1. 敏捷环境：容器技术最大的优点是创建容器实例比创建虚拟机示例快得多，容器轻量级的脚本可以从性能和大小方面减少开销。 2. 提高生产力：容器通过移除跨服务依赖和冲突提高了开发者的生产力。 每个容器都可以看作是一个不同的微服务，因此可以独立升级，而不用担心同步。 3. 版本控制：每一个容器的镜像都有版本控制，这样就可以追踪不同版本的容器，监控版本之间的差异等等。 4. 运行环境可移植：容器封装了所有运行应用程序所必需的相关的细节比如应用依赖以及操作系统。 这就使得镜像从一个环境移植到另外一个环境更加灵活。 比如，同一个镜像可以在 Windows 或 Linux 或者 开发、测试或 stage 环境中运行。 5. 标准化： 大多数容器基于开放标准，可以运行在所有主流 Linux 发行版、Microsoft 平台等等。 6. 安全：容器之间的进程是相互隔离的，其中的基础设施亦是如此。 这样其中一个容器的升级或者变化不会影响其他容器。 1. 复杂性增加：随着容器及应用数量的增加，同时也伴随着复杂性的增加。 在生产环境中管理如此之多的容器是一个极具挑战性的任务，可以使用Kubernetes和Mesos等工具管理具有一定规模数量的容器。 2. 原生 Linux 支持：大多数容器技术，比如Docker，基于 Linux 容器（LXC），相比于在原生 Linux 中运行容器，在 Microsoft 环境中运行容器略显笨拙，并且日常使用也会带来复杂性。 3. 不成熟：容器技术在市场上是相对新的技术，需要时间来适应市场。 开发者中的可用资源是有限的，如果某个开发者陷入某个问题，可能需要花些时间才能解决问题。 操作系统容器 ：如维基百科中所述，“操作系统层虚拟化是一种计算机虚拟化技术，这种技术将操作系统内核虚拟化，可以允许多个独立用户空间的存在，而不是只有一个。 这些实例有时会被称为容器、虚拟引擎、虚拟专用服务器或是 jails（FreeBSD jail 或者 chroot jail）。 从运行在容器中的程序角度来看，这些实例就如同真正的计算机。 ” 如上所述，容器共享宿主机的内核，但是提供用户空间隔离。 我们可以像在宿主机操作系统上一样，在容器中安装、配置以及运行应用程序。 相似的是，分配给容器的资源仅对自己可见。 就好比是，任何虚拟机不能获取其他虚拟机的资源。 当需要配置大量具有相同配置的操作系统时，操作系统容器就会非常有用。 因此，容器有助于创建模板，可以用于创建与另一个操作系统类似风格的容器。 要创建操作系统容器，我们可以利用容器技术，如 LXC，OpenVZ，Linux VServer，BSD Jails 和 Solaris 区域。 应用容器 ：如维基百科所述，“应用程序虚拟化是从其所执行的底层操作系统封装计算机程序的软件技术。 一个完全虚拟化的应用，尽管仍像原来一样执行，但是并不会进行传统意义上的安装。 应用在运行时的行为就像它直接与原始操作系统以及操作系统所管理的所有资源进行交互一样，但可以实现不同程度的隔离或者沙盒化。 ” 在这种情况下，术语 “虚拟化” 是指被封装的工件（应用程序），这与其在硬件虚拟化中的含义截然不同，其中它涉及被抽象的工件（物理硬件）。 应用程序容器旨在作为单个进程进行打包和运行服务，而在 OS 容器中，可以运行多个服务和进程。 容器技术如 Docker 和 Rocket 就是应用程序容器的示例。

Docker的应用场景及优点？

Docker的应用场景

计算机专业都知道的编程必备软件

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熬夜整理计算机专业

必备的电脑软件

1、VisualStudio Code

VisualStudio Code是一款免费、开源的编辑

器，支持多种编程语言和开发环境。功能强

大、易用性高，是程序员们必备的工具。

Docker是一款流行的容器化平台， 被广泛

应用于部署、运行应用程序。学习Docker

可以帮助你更好地掌握容器化技术，让你的

程序更加高效、稳定。

3、思维导图-x mind

非常建议uu们使用思维导图就整理笔记，经

过思维导图整理的内容不仅查漏补缺，更重

要的是还能培养自己的逻辑能力。因为在建

立自己的思维导图时也是对内容本身的一个

思考分析!思维导图软件常用的是x mind

专业的python IDE， 功能很强大， 特别喜欢

它的代码merge工具， 不想被编辑器折腾死

的推荐直接使用，五星级推荐。(除了内存

占用大点)。

5、office三件套

ppt、excel、word三剑客是必须的， excel给

你几张表几万数据交叉起来不会函数怎么处

理

一定不要觉得office很简单， 小事情。毕业论

文时候有多少本科毕业生不会做Word格式你

敢信!?excel给你几张表几万数据交叉起来不

会函数怎么处理?!要做PPT只会找模板堆文

字实在无力吐槽。

WPS可以算是轻量替代品， 不想花钱又不想

盗版的话可以试一下

6、虚拟机软件

VMware、Virtual Box等虚拟机软件可以在同

一台计算机上运行多个操作系统，对于学习

网络和系统安全非常有帮助。

现在图片设计无处不在，校园里的社团海报

设计、邀请函设计、简历设计都会涉及到。

有PS基础的人， 再去用美颜相机、滤镜app

去P图，可谓是驾轻就熟。

MATLAB是一款功能强大的科学计算软件它

被广泛应用于计算机科学与技术、数学物理

学等领域。学习MATLAB可以帮助你更好地

掌握数值计算、数据分析等技能。

入门Matlab推荐台大教授科伊恩的课程， 也

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