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服务器性能测试的性能指标 (服务器性能测试工具:如何选择适合你的工具)

文章编号:478时间:2024-01-10人气:


服务器性能测试的性能指标

服务器性能测试是一种用来评估服务器的运行状态和性能的过程。在进行服务器性能测试之前,我们需要选择适合我们的工具来进行测试。本文将详细分析服务器性能测试的性能指标以及如何选择适合自己的工具。

性能指标

在进行服务器性能测试时,我们通常关注以下几个性能指标:

  1. 响应时间: 服务器响应客户端请求所需的时间。较短的响应时间意味着服务器能够快速响应请求,提供更好的体验。
  2. 吞吐量: 服务器在单位时间内能够处理的请求数量。较高的吞吐量表示服务器具有更强的处理能力。
  3. 并发用户数: 同时连接到服务器的用户数量。较高的并发用户数要求服务器具备较好的并发处理能力。
  4. 资源利用率: 服务器运行过程中使用的资源占总资源的比例。包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等。
  5. 稳定性: 服务器在长时间运行中的稳定性和可靠性。不会因为负载过大或异常情况而崩溃。
  6. 报错率: 在服务器运行过程中产生的错误率。较低的报错率表示服务器运行稳定,业务会更加可靠。

选择适合的工具

选择适合自己的服务器性能测试工具是确保测试结果准确可靠的重要一步。以下是一些选择工具的建议:

  1. Apache Bench (ab): 是一个功能强大而简单易用的命令行工具,适用于快速对服务器进行初步的压力测试。
  2. JMeter: 是一个基于 Java 的性能测试工具,支持多种协议和测试类型,适用于较大规模的性能测试。
  3. Locust: 是一个 Python 编写的分布式负载测试工具,可以使用简单的代码进行定制化的性能测试。
  4. Loader.io: 是一个实时的在线负载测试工具,可以模拟大量并发用户并监测服务器的性能。
  5. Vegeta: 是一个命令行工具,专注于 HTTP 压力测试,可以进行高负载场景下的性能测试。

选择合适的工具取决于测试的需求以及服务器环境。我们应根据以下几个因素来进行选择:

  1. 测试需求: 根据具体的测试需求,选择适合的工具。例如,如果需要模拟大量并发用户,可以选择分布式负载测试工具。
  2. 支持协议: 确保工具支持服务器所使用的协议,如 HTTP、TCP 等。
  3. 易用性: 选择一个对你来说易于使用和理解的工具,以便能够快速上手和配置测试。
  4. 扩展性: 考虑工具的扩展性和定制化程度,以便满足未来测试需求的变化。
  5. 开源与商业: 根据预算和需求,选择适合的开源或商业工具。

服务器性能测试的性能指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率、稳定性和报错率。选择适合的工具是确保测试结果准确可靠的关键因素。根据测试需求、协议支持、易用性、扩展性和预算等因素进行选择,将能够得到令人满意的测试结果。


服务器的性能测试

提到服务器性能测试,不得不提到很多术语。为了让大家更容易理解,举个生活中的例子:你中午去“海底捞”吃饭。我们可以把“海底捞”这个酒楼看成一个被测系统。你去吃饭,就是对这个被测系统发起请求,对这个系统造成了一定的负载。你带去的人越多,那么这个餐馆就越繁忙,可以说餐馆承受的负载就越大。你开始点菜。这个时候你隔壁桌的人也开始点菜。那么你们两个对这个系统产生了并发的请求。同时,其他桌有的在吃菜,有的在等菜,这些都是并发进行的事务。一个完整的吃饭事务可以定义成包括:点菜,下单,上菜,买单四个步骤。对于一个C/S的系统来说,可以对应于:建立连接,发送请求,接受应答,断开连接。影响一个餐馆生意好坏的一个重要原因是上菜速度。上菜速度体现在两个方面:很多因素会影响上菜速度,比如服务员的个数、厨师的个数。对于一个C/S的系统,服务员相当于是接入层,厨师相当于是后台服务。假如服务员太少,下单很慢,后面的厨师都闲着,那么上菜速度也快不了;假如服务员够多,下单足够快,但是厨师太少,下的单来不及做,同样上菜速度也很慢;如果服务员很多,厨师也很多,但是来的客人很少,那么大部分的服务员和厨师都闲着,资源全部浪费掉了。因此,接入层和后台服务进程个数、以及资源配比,都是需要根据实际情况进行调优的。来多少顾客,这是酒楼自己无法控制的,但是酒楼的上菜速度、餐位多少都会制约客流量。一定有一个峰值客流量,当来的客人超过了这个峰值,那么这些客人就会等位,或者是上菜速度超慢让客人无法容忍。容量测试就是通过工具模拟足够多的顾客来吃饭的事务,希望找到这样一个客流量对酒楼产生一定的负载,这个时候酒楼既能接待最多的客户同时也能保证最短的等待时间。更多的,还可以对这个酒楼人员配置和餐位设置等进行调优,以期达到一个最理想的资源利用率和效率。客流量跟进来的客人多少有关,也跟餐馆的接待能力有关。单方面增加来就餐的顾客,遭到投诉的可能性就越大,上错菜的可能性也越大。1.一个顾客请求的处理耗时,从下单到上菜中间等待的时间,我们称之为响应时间。2.这个餐馆同时为多名顾客上菜的频率,我们称之为吞吐量。

影响服务器的性能和因素有哪些

第一、处理器升级处理器相对如上两种而言就显得要困难很多,而且处理器购买非常困难,并不合适一般企业。另外,服务器的结构非常的复杂,对于操作的技术需求极高,升级过程显得非常的困难。不过对于入门级的处理器而言,采用这一手段进行升级就方便容易很多,且安装较为方便,无需太过考虑其他方面。第二、硬盘最开始使用的服务器硬盘一般多为入门级,也就是说基本上只是用来满足日常运营的,当需求提升时,一定无法满足需求。因此,如果条件允许,至少要拥有8MB甚至16MB Cache的硬盘。当然了,转速自然越大越好,只是在散热上需多做功夫。第三、内存和电脑一样,服务器的内存也是增加数据运行的基础,如果内存跟不上,数据处理速度一定不快。因此,当出现处理缓慢的状况时,可以适当的采用增加内存的方式来加大处理器的高效运行。而且现阶段内存的价格降低,增加内存容量可谓势在必行。如何提高服务器托管的服务器性能1、为网站选择合适的线路国内的网络是有区域划分的.南电信.北网通.南方地区以电信为主.北方则以网通为主.电信与网通是两家不同的运营商. 同时也是竞争对手.因此他们之间互访的速度会比较慢.若是网站面向南方用户访问的话用电信.面向北方用网通.若是面向全国的话建议用双线.才可以保证各地区的访问速度2、服务器托管时选择共享带宽还是独享带宽展示、文字、论坛类的网站,通常是占用资源最小的,可以选择共享带宽,默认的带宽就足够用;而下载、视频、电影类的网站则对带宽的占用量比较大,一般情况下推荐用独享的带宽,具体可以根据网站每天的访问人数来决定。3、托管服务器选择合适的配置一般情况下双核E7300系列.2G内存的配置能满足普通网站应用的.若是网站规模较大.访问量较多.可以考虑用四核或者至强配置的机器.4、选择专业的IDC服务商不要图便宜去选择个人或者是代理商.只有正规的IDC公司才可以保障产品的质量以及售后.对于服务器来讲.售后和售前同样重要.千万不可轻视5、售后服务时影响托管服务器稳定的重要因素DC行业的售前与售后同等重要.记得在租用之前就先把售后内容以及流程了解好.避免后期一些不必要的收费售后项目

如何监测windows服务器的性能

Windows服务器中自带的性能监控工具叫做PerformanceMonitor,在开始-运行中输入‘perfmon’,然后回车即可运行。Performance

Monitor本身也是一个进程,运行起来也要占用一定的系统资源。所以你看到的资源的使用量应该比实际的要稍微高一点。这个工具在帮助管理员判断系统性能瓶颈时非常有用。举个列子来说,今天有个用户抱怨说他们项目组的服务器(这是一台虚拟机)运行起来非常慢,但也不知道具体问题出在什么地方。任务管理器里显示CPU和内存的使用量都不算高,但服务器的相应就是非常慢。打开Performance

Monitor,让其运行一段时间后(因为参考平均值会比较准确),发现averagedisk

queue的值比较高,这就说明物理服务器的硬盘负荷太重,I/O操作的速度跟不上系统的要求。关掉虚拟机,将其转移到另一台硬盘负载比较小的主机上,再打开虚拟机。问题就解决了!

这里我简单列举几个常用参数的参考值,需要更多的信息你可以google一把。

CPU:

%ProcessorTime:表示CPU的使用率,如果值大于80表示CPU的处理调度能力偏低。

硬盘:

%DiskTime:表示硬盘的I/O操作的频率(繁忙时间),如果值大于80表示硬盘I/O调度能力偏低。

AverageDiskQueue

Length:表示硬盘I/O操作等待队列的长度,如果值大于2表示硬盘I/O调度能力偏低。

内存

Pages/Sec:表示系统对虚拟内存每秒钟的访问次数,如果值大于20表示有内存方面的问题。(有可能是物理内存偏低,也有可能是虚拟内存没有配置正确。一般情况下虚拟内存应为物理内存的1.5-2倍)

CommittedBytesandAvailableBytes:Committed

Bytes表示虚拟内存的大小,AvailableBytes表示剩余可用内存的大小。正常情况下,Available

Bytes减少,pages(页面数)应该增加,提供页面交换。如果Available

Bytes的值很小表示物理内存偏低。当关闭一些应用以后,CommittedBytes应该减少,Available

Bytes应该增加。因为关闭的进程释放了之前占用的内存资源。如果相应的值没有发生变化,那么该进程就可能造成了内存泄漏。

CacheBytes:表示系统缓存的大小。如果值大于4M表示物理内存偏低。

影响WEB服务器的性能有哪些问题

在评价服务器性能时,应该了解该测量哪些指标,并确保这些指标能够反映WEB服务器的使用情况。 显然,硬件和操作系统是基准测试的主要领域。同一个高级工作站或一台U N I X机相比,一台只有中档C P U、硬盘不大而内存只有3 2兆的P C机的性能就要差得多了。在不同的WEB基准测试中,不同的操作系统(包括S o l a r i s和Windows NT)的性能得分也是不一样的。 影响WEB服务器性能的另一个因素是连接速度。T 3连接上的服务器向客户机传输WEB页面的速度要大大高于T 1连接上的相同服务器的速度(在测量服务器原始性能时,不考虑客户机的连接)。 还有一个应考虑的因素是服务器可处理用户的数量。这个能力很难测量,因为它取决于服务器的线路速度、客户机的线路速度以及传输的页面的正常大小。测量服务器页面传输能力的重要指标是吞吐能力和响应时间。吞吐能力是某种硬件和软件的组合在单位时间内能够处理H T T P请求的数目。响应时间是服务器处理一个请求所需的时间。这些数值应该处于服务器能够处理的负荷范围之内(包括高峰期)。 最后,系统应客户机的要求所传输的页面的组合和类型也会大大影响服务器的性能。动态页面的内容是应客户机的请求由特定的程序来确定的,静态页面是从磁盘检索所获的固定内容的页面。如果一台服务器主要传输静态页面,其性能要好于传输动态页面的同档服务器,这是因为静态页面传输比动态页面传输所需的计算能力小。在传输动态页面时,不同服务器的性能差异很大。 目前有多种WEB服务器基准测试程序,它们可就很多衡量指标对服务器进行测试,依据这些测试可决定服务器的选择。

服务器和云服务器的优缺点!

物理服务器(PhysicalServers)

指实实在在、存在的硬件专用独立主机或服务器设备,性能和稳定性都比较强,因此,价格也相对比较昂贵,需要用户自己根据需求进行配置、管理及运维。简单来说,物理服务器可以把它理解为一台“电脑”,实际上所有网站的程序都在这个“电脑”上运行。

云服务器(CloudServers)

指通过虚拟化技术将一台独立服务器虚拟成多个小的服务器,每个云服务器的运行和管理都完全独立,具有单独的操作系统,可分配独立公网IP地址、超大磁盘、操作系统Windows/Linux、内存、CPU资源等,网站运行环境和空间安全都需要用户自己去配置,对用户的技术能力有一定要求的。

云服务器是云计算服务的重要组成部分,是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素:计算、存储、网络,面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。

物理服务器VS云服务器

成本优化

物理服务器而言,无论用还是不用,设备就在那里,成本就在那里,照样算钱!

云服务器遵循按需购买,按照使用量付费的原则,具有成本低、弹性伸缩、管理便捷等特点。

服务优化

物理服务器服务常规指实体服务器托管和租用两种服务类型,实体服务器托管是由用户自行购买硬件发往机房托管,期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成,IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等,租用是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,同时负责环境的稳定,用户无需购买硬件设备;

云服务器服务是指是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务,IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端,为用户提供的是服务能力和IT效能。

相较传统IDC服务模式,云计算IDC增值服务是相关于传统IDC增值服务的升级,是云计算数据中心下对传统IDC服务的升级版!云计算IDC情况下,可获得具备高扩展性和高可用的计算能力,用户也再无需担心硬件设备的性能限制等带来的问题。

资源优化

物理服务器,在硬件服务器的基础进行有限的整合,例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。

云服务器可通过资源集约化实现的动态资源调配,云计算可以实现横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度,传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配,且不说企业等待的时间成本,本身而言容易造成资源闲置和浪费!

云服务器而言,通过更新的技术实现资源的快速再分配,可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用,可以有效地规避资源闲置的风险。此外,传统IDC远不如云计算IDC那样可以跨实体服务器,甚至实现跨数据中心的大规模有效整合。

效率优化

云计算IDC服务相较传统IDC服务,前者采取更加灵活的资源利用方式,通过技术提升和优化使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来,专注内部业务的开发和创新,由云服务商负责云平台本身的稳定,通过这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升!

售后优化

首先,云服务器归于基本电信增值服务,所以其服务提供商需要获得工信部的批阅以具有相应的运营资质。云服务商对国家方针政策的了解,备案等业务流程的支持,也是确保客户可以合法合规的运营。再者,当服务器使用过程出现问题时,需要运营商的协助才可以解决,这种情况需要任何时候都可以找到主机商的售后支持,大多数云服务商而言都会提供7*24小时的云服务器售后支持服务,这点也可以打消用户的使用顾虑,让用户安心、放心!

如何在Loadrunner中监控linux服务器的性能

公司使用的服务器是linux的操作系统,之前很长一段时间监控系统参数都是使用top等linux命令来监控这样做的好处1.可以非常容易的监控的系统的状态2.实时性非常强不足之处1.不能和loadrunner其他的图表进行合并,造成了很难在事后分析出系统的问题2.监控系统的数据无法直接保存,供下次参考使用最近终于说服了公司的sa,让我能在性能测试环境做必要的设置,因为之前sa一直认为我要做的事情会对系统的安全性造成影响。现在我来介绍一下如何在linux设置来完成loadrunner对服务器性能的监控A.验证服务器上是否配置了rstatd守护程序1. rup 127.0.0.12.find / -name rpc.rstatd3./usr/sbin/rpcinfo -pB.下载rpc.rstatdhttp://sourceforge.net/projects/rstatdC.打开端口映射1.执行 setup命令这时会弹出一个类似图形化的界面,光标移动到System services,回车。在新界面中找到portmap项,空格选中。然后选择OK,再选择quit。2./etc/rc.d/init.d/portmap start //启动portmapD.编译安装rstatd./configuremake all-ammake install-amE.起rstatd服务/usr/local/sbin/rpc.rstatdF.安装xinetd服务yum install xinetd.i386/sbin/service xinetd restart好了,liunx中的设置基本上都已经设置完了,接下来只要到loadrunner中加上对相应服务的监控就可以了



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