亚马逊网络服务 (AWS)(亚马逊网络服务公共数据集)

亚马逊网络服务 (AWS) 提供了一系列广泛的公共数据集，使研究人员、开发者和其他用户能够访问大量高价值数据，用于机器学习、人工智能和其他数据分析工作负载。

数据集类别

AWS 公共数据集按以下类别组织：

• 自然语言处理 (NLP)：文本、语言和语音数据集，用于训练机器学习模型进行自然语言处理任务。
• 计算机视觉：图像、视频和遥感数据集，用于训练计算机视觉模型进行物体识别、图像分类和生成。
• 机器学习：用于训练机器学习模型的一般数据集，涵盖各种问题领域和数据结构。
• 科学计算：用于科学研究和工程仿真的大型数据集。
• 公共部门：来自政府和其他公共机构的可公开可用数据集，用于政策制定和研究。

热门数据集示例

AWS 公共数据集包括各种流行和有价值的数据集，包括：

自然语言处理
• GLUE（通用语言理解评估） ：用于评估自然语言处理模型的基准数据集。
• IMDB 评论数据集 ：大型数据集，包含电影评论和评分。
计算机视觉
• ImageNet ：图像识别任务的图像数据集，包含超过 1400 万张图像。
• PASCAL VOC ：对象检测和图像分割的人工注释数据集。
机器学习
• UCI 机器学习数据集 ：用于各种机器学习算法的各种数据集的集合。
• Kaggle 竞赛数据集 ：来自 Kaggle 机器学习竞赛的广泛数据集。
科学计算
• 加利福尼亚气象站数据集 ：超过 100 年的天气数据，来自加利福尼亚州的多个气象站。
• 人类基因组数据 ：整个人类基因组的序列数据。
公共部门
• 美国人口普查数据 ：来自美国人口普查局的详细人口和住房数据。
• 经济指标数据集 ：来自世界银行、国际货币基金组织等机构的经济指标。

访问数据集

AWS 公共数据集可以通过以下方式访问：

• AWS 数据湖：托管在 S3 上的数据集，可以轻松地在 AWS 服务和工具之间进行使用。
• AWS Marketplace：以按需付费的方式购买和订阅数据集。
• 直接下载：某些数据集可以直接从 AWS 网站下载。

使用数据集

AWS 公共数据集可用于广泛的数据分析和机器学习用例，包括：

• 训练和评估机器学习模型。
• 进行数据探索和研究。
• 开发数据驱动型应用程序和产品。
• 促进政策制定和公共服务。

结论

亚马逊网络服务 (AWS) 公共数据集是研究人员、开发者和数据科学家可以利用的大量高价值数据宝库。这些数据集使个人和组织能够轻松访问和使用数据来推动创新、解决现实问题并改善决策。

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AWS亚马逊云(领先的云计算服务提供商)

AWS亚马逊云是全球领先的云计算服务提供商，由亚马逊公司推出。它提供了各种云计算服务，包括计算、存储、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网、安全、开发工具、移动应用程序开发等，帮助企业和个人实现数字化转型，提高业务效率和创新能力。

AWS亚马逊云的优势在于其高度可扩展和灵活性，用户可以根据自己的需求随时进行扩展和缩减，而且只需要支付实际使用的资源，避免了传统IT基础设施的高成本投资和维护费用。此外，AWS亚马逊云还提供了全球范围的数据中心和安全性能，保证用户数据的安全和隐私。

AWS亚马逊云的操作步骤

1.注册AWS账号

首先，用户需要在AWS官网上注册一个账号，填写相关信息，包括姓名、电子邮件地址、密码等。注册完成后，用户需要提供信用卡信息，以便在使用AWS服务时付款。

2.创建EC2实例

EC2是AWS亚马逊云的计算服务，用户可以通过创建EC2实例来启动和管理虚拟机。用户需要选择适合自己需求的实例类型和操作系统，然后设置安全组和存储选项，最后启动实例。

3.配置S3存储桶

S3是AWS亚马逊云的存储服务，用户可以创建S3存储桶来存储和管理文件。用户需要选择存储桶名称和区域，然后设置访问权限和版本控制等选项。

4.配置RDS数据库

RDS是AWS亚马逊云的数据库服务，用户可以创建RDS实例来启动和管理数据库。用户需要选择适合自己需求的数据库类型和版本，然后设置安全组和存储选项，最后启动实例。

AWS亚马逊云的优势

1.高度可扩展和灵活性

AWS亚马逊云的计算、存储和数据库服务都具有高度可扩展性和灵活性，用户可以根据自己的需求随时进行扩展和缩减，而且只需要支付实际使用的资源。

2.全球范围的数据中心和安全性能

AWS亚马逊云在全球范围内拥有多个数据中心，并提供高级安全性能，包括数据加密、身份验证、访问控制和监控等，保证用户数据的安全和隐私。

3.多样化的服务和工具

AWS亚马逊云提供了多种服务和工具，包括计算、存储、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网、安全、开发工具、移动应用程序开发等，满足不同用户的需求。

4.易用性和可靠性

AWS亚马逊云的服务和工具都具有易用性和可靠性，用户可以通过简单的界面和命令行工具来管理和监控自己的资源，而且AWS亚马逊云提供了高可用性和容错性，保证用户的业务不会受到影响。

亚马逊AWS的亚马逊AWS介绍

亚马逊的Amazon Web Services (AWS) 于2006年推出，以Web服务的形式向企业提供IT基础设施服务，现在通常称为云计算。 其主要优势之一是能够以根据业务发展来扩展的较低可变成本来替代前期资本基础设施费用。 亚马逊网络服务所提供服务包括：亚马逊弹性计算网云（Amazon EC2）、亚马逊简单储存服务（Amazon S3）、亚马逊简单数据库（Amazon SimpleDB）、亚马逊简单队列服务（Amazon Simple Queue Service）以及Amazon CloudFront等。 根据其页面介绍，AWS已经为全球190个国家/地区内成百上千家企业提供支持。 数据中心位于美国、欧洲、巴西、新加坡和日本。 作为云计算领域真正的大佬，一旦亚马逊携AWS正式进入中国，那么对国内相关的云计算企业可能会带来深刻影响，目前国内像阿里巴巴、盛大以及华为都在提供类似云计算服务。

AWS 亚马逊云 攻略一

亚马逊云AWS攻略：入门指南——创建EC2实例

在今天的数字化世界中，随着全球市场的拓展，越来越多的企业寻求将产品和服务部署到国际云平台，AWS（亚马逊云服务）便是其中之一。尽管国内如阿里云和华为云备受青睐，但在出海策略中，亚马逊云凭借其全方位的功能和日益增长的全球影响力，成为不容忽视的选择。然而，其文档繁复和界面设计可能对习惯国内操作习惯的用户来说稍显复杂。因此，我们希望通过这一系列攻略，帮助大家更顺畅地在AWS上操作，尤其是初次接触EC2实例的朋友们。

一、创建EC2实例：启航

创建EC2实例，就好比在AWS上租赁一台虚拟服务器。以下是详细的步骤：

通过这些步骤，你已经成功地在AWS上创建了你的第一个EC2实例。接下来，我们将深入探讨如何管理、监控和优化这个实例，让你的云之旅更加顺畅。让我们一起探索亚马逊云的无限可能吧！

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