文章编号:4540时间:2024-05-23人气:
在数字化转型浪潮的席卷下,企业面临着巨大的挑战和机遇。如何利用云计算技术提升效率、降低成本、增强安全性成为企业数字化转型的重要命题。作为国内领先的云计算服务商,oray致力于为企业提供全栈云服务,赋能企业云端征程,打造高效安全敏捷的数字化生态体系。
云计算作为一种先进的信息技术,为企业数字化转型带来了诸多便利和优势:
oray作为国内领先的云计算服务商,始终秉承“客户至上、技术创新”的理念,致力于为企业提供全栈云服务,赋能企业云端征程。oray全栈云服务体系以其高效、安全、敏捷的优势,助力企业数字化转型,打造高效安全敏捷的数字化生态体系。
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数字化赋能企业需要具备一系列能力,以实现成功的数字化转型。 以下是一些重要的能力:1. 数字战略和愿景:企业需要具备明确的数字化战略和愿景,明确数字化转型的目标和方向。 这需要企业领导层的支持和推动,确立数字化转型的重要性,并与业务战略相一致。 2. 创新和敏捷性:数字化赋能企业需要具备创新和敏捷的能力。 他们应该鼓励创新思维,持续寻找新的数字化解决方案和商业模式。 同时,企业还需要能够快速调整和适应变化的能力,以适应不断变化的市场需求和技术进步。 3. 数据驱动决策:数字化赋能企业应该建立基于数据的决策体系。 这包括收集、分析和利用各种数据来源,从数据中提取洞察,并将数据驱动决策融入到组织的日常运营中。 4. 技术和数字能力:数字化赋能企业需要具备先进的技术和数字能力。 这包括了解和应用关键的数字技术和工具,如人工智能、大数据分析、云计算、物联网等。 同时,企业还应该建立相应的数字化能力,培养内部人才并吸纳外部专业人士。 5. 客户体验和个性化营销:数字化赋能企业需要关注客户体验,并利用技术实现个性化营销。 通过理解客户需求并提供定制化的产品和服务,企业可以增强客户满意度,并建立长期的客户关系。 6. 整合和协同能力:数字化赋能企业需要具备整合和协同的能力,以实现各个部门和业务领域之间的协同工作。 这涉及到建立有效的沟通和合作机制,以及采用适当的工具和平台来促进信息共享和协同。 7. 保持安全和隐私:数字化赋能企业需要重视信息安全和隐私保护。 他们应该制定和实施安全措施,确保客户和企业的数据受到保护,并遵守相关的法律法规和行业标准。 综上所述,数字化赋能企业需要在战略、创新、数据驱动决策、技术能力、客户体验、整合协同和安全隐私等方面具备一系列能力。 这些能力将帮助企业成功实现数字化转型,并在数字化时代中保持竞争优势。 (以上来源于陪跑兔科技数字化服务平台)
峰会将进一步探讨区块链在与其它数字技术融合创新之后,如何通过打造可信数字底座,保护数据隐私,挖掘数据价值,赋能和加速各行各业的数字化转型。
在峰会开始前,区块链首席经济学家邹传伟团队围绕“区块链如何赋能数字化转型”这一问题,撰写系列行业研究报告,深度解读在新基建和数字化迁徙背景下,区块链如何与其它技术融合发展,发挥信息基础设施应有的作用。
根据北京国信数字化转型技术研究院(国信院)与中关村信息技术和实体经济融合发展联盟(中信联)给出的定义,数字化转型是顺应新一轮 科技 革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能,培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。围绕数字化转型,本文将讨论以下三个问题:第一、从企业层面,为什么要数字化转型?第二、工业互联网平台在数字化转型中有什么作用?第三、分布式认知工业互联网在企业数字化转型中能提供什么?
一
数字化转型发展
在激烈的市场竞争中,企业需要依靠产品质量、价格、服务以及长期积累的品牌形象来维持市场竞争力,但随着我国人口红利消失导致的人力成本上涨,以及国际贸易形势不明朗及疫情影响导致的市场发展受阻,让企业原有竞争优势正在消失,处于价值链最底层的工业企业更是雪上加霜。该如何走出困境?目前主要从两方面破冰,第一种是降低运营成本继续保持价格优势;第二种是通过创新商业模式扩大市场销售来提升利润。
在讨论运营成本前,我们引入两组概念,第一组是供应链模式:供给推动式和需求拉动式;第二组是四大利润源。
1、供应链模式
供给推动式是指企业根据市场预测数据进行产品设计、生产及销售;
而需求拉动式是指企业根据市场订单,按需进行快速响应,通过高效计划、组织、协调和控制来满足产品生产及供应。
2、四大利润源
市场永远在追求着更低的价格和更高的质量。在价格控制方面,如表1所示,主要经历了四个阶段:第一阶段主要通过控制原材料成本、扩大规模效应获取利润。当第一利润源触及上限时,开始了第二利润源,通过精益管理提升企业内工作效率及延长员工的工作时间来降低用工成本。在新的利润源再次进入上限时,人们发现物流成本占据企业总运营成本的30%,因此,降低物流成本成为第三利润源。
表1 四大利润源对比
前三个利润源均是围绕企业内部成本控制来增加收益,但当企业内部运营成本节省达到上限时,人们注意到上游供应商及下游客户的运营管理问题。一个具备完整功能的产品进入市场前,需要供应链上多个公司的共同配合,其中任何一家企业的高运营成本都会导致最终产品的价格上涨,这会使产品在激烈的市场竞争中丧失竞争力。于是围绕着供应链信息集成及信息共享开始了新一轮的降成本浪潮,被称为第四利润源。
如表1所示,从第一到第四利润源,每一阶段都有各种系统在信息处理、存储和管理中的支撑,例如生产执行管理系统MES,企业资源管理ERP,仓储管理系统WMS,供应链管理系统SCM等等。
在经历了四个利润源后,未来新的利润源又在哪里?政府、企业、研究机构都在尝试寻找答案,例如上海第二工业大学郝皓教授在2015年提出将逆向物流作为第五利润源,通过逆向物流实现产品再销售、再利用、再循环和再制造的全生命周期管理。也有企业认为以需求拉动式为导向的个性化定制将成为第五利润源。以上说法都有道理,但都不准确,本文认为,真正的第五利润源已经在路上,即企业数字化转型。在过去十几年,技术的快速发展衍生出大量新的商业模式,包括新零售、直播带货、社区团购等,但上游工业领域却依然保持着传统的运作模式,无论是逆向物流发展带动全生命周期闭环管理,还是C2M定制化商业模式,都需要依赖于各环节的快速响应,对企业数字化管理要求高。因此,无论是企业对新利润源挖掘的需要,还是市场端的需求,工业企业数字化转型势在必行。
不同于前四个利润源的相互独立,第五利润源是应用新技术重新赋予第一、二、三、四利润源全新的生命,同时由数据驱动的创新商业模式将大量出现。因此,第五利润源不仅能够降低运营成本,也能够提高主动盈利能力。
二
工业互联网平台的价值
1、工业互联网平台之第一利润源
IT与OT的融合,实现人、机、物、料、法、环的数据实时采集及传输,能够做到生产过程的实时监测,再应用AI、大数据分析等技术实现自动化智能巡检、智能质检、智能故障预测、智能参数调优、智能耗能优化、智能设备运维、智能盘点等,能提高生产作业效率、降低成本,从单机智能升级为系统智能。
2、工业互联网平台之第二利润源
传统制造业的管理一直围绕着人,产品从0到1的过程,依靠人力难以实现或实现效率低的工作,可以使用机械设备替代,而经过工业革命和信息化时代的影响,出现了大量节省人力的机械设备和操作系统(MRP、MRPII、MES等),让生产效率提升、生产成本降低。随着信息技术的发展,虽然有滞后数据可以作为参考,但其本质依然围绕人的经验和人的现场操作。而工业互联网能够赋予第二利润源全新的角色,从运营管理中解放人的执行任务,例如质检、故障排查等工作通过AI和大数据分析实现运营智能化管理。在执行人员减少后,企业需要更多创新者,让企业创新发展迭代速度更快。其次,随着人的经验积累转换为知识图谱,将经验和知识域可视化,指导人工智能算法迭代和决策制定。
3、工业互联网之第三利润源
在工业物联网领域,物流发展走在比较靠前,经历了人工物流、机械物流、自动化物流到现在智能物流,物流的管理效率和成本得到了极大改善。例如运输管理,从早期货物运输监控数据需要依赖于运输工具挂靠点的数据回传及汇总,到现在能够通过GPS、RFID、各类传感器,实时掌握运输途中货物的温湿度、地理位置和件数等信息,能够根据运输目的地和实时交通拥堵情况对运输线路规划等。受技术、资本等各方面影响,目前智能物流主要在第三方物流企业和电商企业发展迅速,而工业企业物流发展较为缓慢,大多仍处于机械物流和自动化物流阶段。工业互联网平台能够帮助工业企业实现快速升级转型,降低系统开发技术难度和成本,IaaS、PaaS、SaaS等平台能够减少系统从0到1开发时间,实现快速低成本数字化转型升级。
4、工业互联网之第四利润源
供应链集成在一定程度上提升企业合作、降低供应链成本以及库存牛鞭效应[1],但无论企业内部供应链还是 社会 供应链,遗留了一个对多方协作卡脖子的问题,即数据孤岛问题。前面我们介绍第一到第四利润源,提到了MRP、MRPII、ERP、SAP、MES、SCM等系统,每个系统如同孤立的数据烟囱,对协作效率有着极大影响。主要有两方面原因:第一、现有EDI数据孤岛打通方案成本高,中小企业难以负担;第二、涉及供需多方协作时,彼此缺乏信任,不愿将企业内部数据共享给外部。工业互联网平台提供多种数据采集及处理解决方案,打破数据孤岛,实现数据无阻碍流转。在数据使用中,通过隐私计算保证数据安全,同时合理授权,让数据可用不可见,解决数据共享的后顾之忧。
5、工业互联网平台之第五利润源
在数字化1.0阶段,属于人适应系统;而进入数字化2.0阶段,适应公司现有作业模式的定制化软件将起着至关重要的作用。
图1:数字化转型1.0和2.0阶段的对比
因此,从技术角度,平台如何让企业快速及高效地完成定制化软件的开发,这将对工业企业数字化转型起着非常重要的作用。从市场现有产品看,包括基础设施即服务IaaS,平台即服务PaaS和软件即服务SaaS,能够让工业企业方便地利用平台提供商现成的低代码、甚至零代码工具完成系统开发,实现“人人都能做开发者”,即解决“技术人员不懂业务,业务人员不懂技术,开发的系统不好用”问题。未来低代码(或零代码)开发工具如同word、excel等办公软件,平台把各类接口做成图形界面,让不懂代码开发的人,通过图标拖拉的方式,开发自己需要的软件来减少低效率的重复工作。员工从原来被动执行者变为创新者,参与进从上到下的数字化改革中,用工具真正方便业务人员工作。
三
基于区块链技术的分布式认知工业互联网
社会 经济分为生产和流通两个领域,中心化工业互联网平台使用数字化技术替代信息化技术解决的是生产领域问题,而基于区块链技术的分布式认知工业互联网,解决的是流通领域的数据信任问题,但流通领域数据又会影响到生产领域的产品研发、产品质量管理等。
1、降低信任成本
商业模式正在从单边(规模效应)走向双边(网络效应),进入数字化时代后走向多边平台(生态效应)。中心化方式似乎也能够解决信任问题,但中心化模式下的信任主要依靠第三方权威机构的背书,这种方式成本高、效率低。例如,国际贸易买卖双方不信任的情况下,通过银行背书使用信用证服务解决付款问题;为满足银行要求,双方需要提供大量的证明来满足信用证条款,效率非常低下且成本高昂。但如果使用区块链技术,将真实数据从源头上链,保证数据安全、可信以及不可篡改。交易前,买卖双方拥有彼此过往真实的交易记录,以及产品的生产信息,这些信息是否会有助于降低交易的撮合成本?在交易过程中,通过智能合约的应用,一旦达成某个约定即可自动完成付款,这将会极大降低交易成本和交易时间。尤其进入多边平台,如果仍然使用中心化的信用证明体系,将无法构筑生态建设的护城河——信任。
2、重新定义协作关系
供应链多方合作,中心化的共识机制和治理方案更多体现在合同层面,但无法将彼此的利益真正绑定,较难促进生态的良性发展。但在去中心化解决方案中,参与方将资产以token或积分形式置于链上,从技术上实现多方利益绑定,一旦任何一方做出有损生态建设的行为,将会影响token或积分价值,这会影响联盟链上所有参与者的利益。在分布式认知工业互联网平台中,联盟中每个参与者都会积极维护生态利益,因为这也等同于维护着自己的利益。
3、可信数据流转
在产品研发或产品全生命周期管理中,流通数据需要工业企业从下游多个合作商处获取。而传统技术下难以保证数据真实性和安全性,在分布认知工业互联网中,隐私计算能够做到多方数据可用不可见,保证数据安全及合规。此外,根据数据贡献量给与合作商token或积分奖励,鼓励多方数据共享及流转。未来数据交易市场可能会出现更多合规的形式,例如基于区块链技术的数据信托、数据银行等模式。
4、保证数据安全
传统模式下,工业企业依靠于物理隔离实现厂内数据与外界的隔离,但在OT与IT融合下物理隔离屏障被打破,如何保证数据出本地后的安全则需要依靠多方共同努力。在设备通信中,需要做好设备身份认证管理,防止数据被攻击,而分布式认知工业互联网平台通过设备公私钥实现匿名管理,有效降低攻击风险。在数据存储中,采用分布式存储技术,即使单点攻击也无法让攻击者获取完整数据。
5、赋能商业模式创新
可信数据将开启全新的商业模式创新时代,每个组织的商业角色有可能会发生改变。传统商业模式下(供给推动模式),信息是非常碎片化的,供应链上不同参与者都拥有一部分产品相关的碎片数据,用这些不完整的数据去做产品升级、客户服务,难以达到最佳目的。但技术发展的今天,市场开始根据消费习惯、消费特征等因素挖掘每个消费者的需求,制造方式也从M2C进入C2M时代,这些都需要有更多完整、可信、合规的数据,例如,电动 汽车 并不是所有人都需要1000km续航的电池,通过区块链技术,用户授权驾驶数据给电动 汽车 公司,为其配置最合适、性价比最优的电池。再比如, 汽车 保险不再以车辆价值、出险次数等作为保险费用收取的单一指标,未来可能会基于可信里程数据进行保险费用收取。除商业模式的变化,每个组织的商业角色也可能会发生变化,电动 汽车 生产厂商,角色也将从生产商转变为服务商,以蔚来 汽车 为例的车电分离模式,以租代售模式,让 汽车 生产厂商的业务延展到产品全生命周期的管理中,这些模式创新仅仅是数字化时代的开始。
商办行业格局正在重构,新的版图绝不仅是包括共享办公在内的办公空间形态的变化,还是基于企业、组织、个人办公方式的变化引发的一场变革。 后疫情时代企业敏捷办公的需求扩大一场突如其来的疫情,改变了企业和员工对办公的认知和需求。 随着疫苗的广泛接种,许多人认为不久之后生活将重回2019年的状态。 不过非常遗憾,许多研究表明,重回疫情前的工作状态已不再可能。 仲量联行(JLL)在2020年底对10个国家的2000名办公室员工开展调查后发现,疫情后的办公形态应是疫情前+疫情期间工作模式的混合,即由在司办公和远程办公组成。 因此在疫情期间“被迫”建立起来的在线工作习惯未来将会长期延续。 同时,疫情也给了许多企业一个重新思考的机会。 “如何在控制企业固定成本的前提下,保证业务的连续性”,“如何通过升级办公场景的软硬件满足灵活办公空间的需求”,“谁可以快速响应企业的办公需求并提供整体解决方案”……这些问题都指向一个关键词——敏捷办公。 企业敏捷化趋势正在加速发生敏捷办公,不是因疫情才生出的办公需求,在疫情之前,企业敏捷化的趋势就有迹可循。 雀巢、强生、通用电气这些诞生于十九世纪的企业,发展到千亿市值用了100多年的时间;二十世纪70年代成立的微软、甲骨文将这个时间缩短至原先的1/3;成立于2015年9月的拼多多,从成立到突破千亿市值甚至只用了5年时间……而今企业的发展速度越来越突破想象。 为了抢占先机,企业迭代产品的步频需要越来越高,快时尚品牌ZARA从设计理念到成品上架仅需十几天;在天猫2019年平均每0.63秒钟就有1款新品发布。 若跟不上市场的迭新步伐,品牌老化的速度会越来越快。 埃森哲2021年5月发布的一份报告显示,已有超过六成的中国领军企业采用了数字化灵活办公的方式,七成以上的企业正在这一领域进行规划和布局。 企业未来将通过新技术,将敏捷工作的方式应用到越来越多的场景。 2020年7月,国家发改委等十三部门发布的《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》明确指出,“鼓励发展便捷化线上办公,不断提升数字化治理水平。 打造‘随时随地’的在线办公环境,在部分行业领域形成对线下模式的常态化补充。 支持远程办公应用推广和安全可靠的线上办公工具研发,满足日常性多方协同工作、异地协同办公需求,有效支撑工作效率提升、业务协同模式创新和业务组织方式变革。 ”不难看出,宏观层面对未来办公的指向是“便捷” 、“灵活”、 “协同”、 “高效”,而这些恰恰是敏捷办公的关键词。 敏捷办公3.0+服务顺势而生趋势在即,如何满足敏捷办公的需求?解决方案的提供者们不仅需要深刻理解企业办公场景,在空间和时间上满足企业快速发展的需求,还要有IT技术的硬核为企业提供协同高效的系统服务,最终帮助企业实现线上线下的深度融合。 这就为办公需求解决方案的提供者们提出了更高的要求。 从办公1.0即单纯提供空间的租赁,到办公2.0在空间租赁的基础上加入增值衍生服务,办公解决方案的更迭幅度已不能满足企业当下的需求。 在这一大背景下,办公3.0顺势而生。 它突破了单一物理空间的范畴,携带着“科技赋能办公”的理念,推动了多元智能化办公时代的来临。 但从实际落地情况来看,3.0的解决方案似乎并不能全部涵盖敏捷办公的需求。 一方面办公解决方案提供商们大多都是空间运营出身,智能化办公的初衷总是受制于自身技术能力而无法达成,仅仅靠一些关联性不强的智能硬件的部署无法超越物理空间的界限。 另一方面,IT技术服务商可以满足企业软件服务的需求,但对办公空间、办公场景的认识较浅,仍不能基于企业组织发展提供灵活的、多样化的解决方案;另外,企业客户也因过往应用了不同供应商提供的SaaS工具,碎片化严重,不同SaaS间整合打通困难,给线上线下融合增加了新的难度。 因此,若要提供能够满足敏捷办公需求的解决方案,必须满足四个前提条件:一是对企业经营及企业组织管理有深入的理解;二是对实际的办公空间、工作场景有深入的认识;三是对空间运营和企业服务有充分的实践;四是自身拥有强大的科技基因,能创造开放的SaaS平台为企业线上线下融合提供工具。 一直深耕智慧办公领域的Distrii办伴迎来了属于自己的发展良机,开启了能够实际满足敏捷办公需求的3.0+的时代。 以空间服务为切入口,建立敏捷办公的一站式解决方案。 线上,办伴通过旗下平台“MAXOFFICE堂堂办公”为客户提供办公寻址、经纪代理的服务。 其作为一个客户增量入口,为办伴进行客流导入。 场景来到线下办公空间,办伴另一个平台“Spacii全办智造”为企业客户提供空间改造方案,让他们不仅可以实现快速拎包入住,还能享受定制的智能化空间配置。 此外,“Spacii全办智造”还会不间断地根据企业办公需求提供空间智能化的升级方案。 平台积累的客户,会被引入办伴办公空间资产运营管理平台“数办科技”——一个为客户提供招商运营、资产管理的企业服务平台,其意义在于盘活客户存量池,使客户在办伴的客户池里留存得更久,呆的周期更长。 除了能为企业客户提供全生命周期的敏捷办公解决方案外,办伴还能为不动产的持有方提供从前期的项目规划、城市更新咨询、空间规划、智能楼宇升级到托管全方位的服务。 至此,办伴提出的“敏捷办公一站式解决方案引领者”的定位,不再仅仅是一句口号,而是基于其完整生态链布局而真实可落地的闭环服务。
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