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文章编号：3925时间：2024-05-21人气：
传感器管理对于现代工业应用至关重要，因为它使组织能够有效地部署和维护其传感器网络，从而优化性能和获得有价值的见解。
第1章 无线传感器网络概述1.1 引言1.2 无线传感器网络介绍1.2.1 无线传感器网络体系结构1.2.2 无线传感器网络的特点和关键技术1.2.3 无线传感器网络的应用1.3 无线传感器网络路由算法1.3.1 无线传感器网络路由算法研究的主要思路1.3.2 无线传感器网络路由算法的分类1.3.3 无线传感器网络QoS路由算法研究的基本思想1.3.4 无线传感器网络QoS路由算法研究的分类1.3.5 平面路由的主流算法1.3.6 分簇路由的主流算法1.4 ZigBee技术1.4.1 ZigBee技术的特点1.4.2 ZigBee协议框架1.4.3 ZigBee的网络拓扑结构1.5 无线传感器安全研究1.5.1 无线传感器网络的安全需求1.5.2 无线传感器网络安全的研究进展1.5.3 无线传感器网络安全的研究方向1.6 水下传感器网络1.7 无线传感器网络定位1.7.1 存在的问题1.7.2 性能评价1.7.3 基于测距的定位方法1.7.4 非测距定位算法1.7.5 移动节点定位第2章 无线传感器网络的分布式能量有效非均匀成簇算法2.1 引言2.2 相关研究工作2.2.1 单跳成簇算法2.2.2 多跳成簇算法2.3 DEEUC成簇路由算法2.3.1 网络模型2.3.2 DEEUC成簇算法2.3.3 候选簇头的产生2.3.4 估计平均能量2.3.5 最终簇头的产生2.3.6 平衡簇头区节点能量2.3.7 算法分析2.4 仿真和分析2.5 结论及下一步工作参考文献第3章 无线传感器网络分簇多跳能量均衡路由算法3.1 无线传输能量模型3.2 无线传感器网络路由策略研究3.2.1 平面路由3.2.2 单跳分簇路由算法研究3.2.3 多跳层次路由算法研究3.3 LEACH-L算法3.3.1 LEACH-L的改进思路3.3.2 LEACH-L算法模型3.3.3 LEACH-L描述3.4 LEACH-L的分析3.5 实验仿真3.5.1 评价参数3.5.2 仿真环境3.5.3 仿真结果3.6 总结及未来的工作3.6.1 总结3.6.2 未来的工作参考文献第4章 基于生成树的无线传感器网络分簇通信协议4.1 引言4.2 无线传输能量模型4.3 基于时间延迟机制的分簇算法（CHTD）4.3.1 CHTD的改进思路4.3.2 CHTD簇头的产生4.3.3 CHTD簇头数目的确定4.3.4 CHTD最优簇半径4.3.5 CHTD描述4.3.6 CHTD的特性4.4 CHTD簇数据传输研究4.4.1 引言4.4.2 改进的CHTD算法（CHTD-M）4.4.3 CHTD-M的分析4.5 仿真分析4.5.1 生命周期4.5.2 接收数据包量4.5.3 能量消耗4.5.4 负载均衡4.6 总结及未来的工作4.6.1 总结4.6.2 未来的工作参考文献第5章 基于自适应蚁群系统的传感器网络QoS路由算法5.1 引言5.2 蚁群算法5.3 APAS算法的信息素自适应机制5.4 APAS算法的挥发系数自适应机制5.5 APAS算法的QoS改进参数5.6 APAS算法的信息素分发机制5.7 APAS算法的定向广播机制5.8 仿真实验及结果分析5.8.1 仿真环境5.8.2 仿真结果及分析5.9 总结及未来的工作5.9.1 总结5.9.2 未来的工作参考文献第6章 无线传感器网络簇头选择算法6.1 引言6.2 LEACH NEW算法6.2.1 网络模型6.2.2 LEACH NEW簇头选择机制6.2.3 簇的生成6.2.4 簇头间多跳路径的建立6.3 仿真实现6.4 结论及未来的工作参考文献第7章 水下无线传感网络中基于向量的低延迟转发协议7.1 引言7.2 相关工作7.3 网络模型7.3.1 问题的数学描述7.3.2 网络模型7.4 基于向量的低延迟转发协议7.4.1 基于向量转发协议的分析7.4.2 基于向量的低延迟转发算法7.5 仿真实验7.5.1 仿真环境7.5.2 仿真分析7.6 总结参考文献第8章 无线传感器网络数据融合算法研究8.1 引言8.2 节能路由算法8.2.1 平面式路由算法8.2.2 层状式路由算法8.3 数据融合模型8.3.1 数据融合系统8.3.2 LEACH簇头选择算法8.3.3 簇内融合路径8.3.4 环境设定和能耗公式8.4 数据融合仿真8.4.1 仿真分析8.4.2 仿真结果分析8.5 结论参考文献第9章 无线传感器网络相关技术9.1 超宽带技术9.1.1 系统结构的实现比较简单9.1.2 空间传输容量大9.1.3 多径分辨能力强9.1.4 安全性高9.1.5 定位精确9.2 物联网技术9.2.1 物联网原理9.2.2 物联网的背景与前景9.3 云计算技术9.3.1 SaaS软件即服务9.3.2 公用/效用计算9.3.3 云计算领域的Web服务9.4 认知无线电技术9.4.1 传统的Ad-hoc方式中无线传感器网络的不足9.4.2 在ZigBee无线传感器网络中的应用参考文献第10章 无线传感器网络应用10.1 军事应用10.2 农业应用10.3 环保监测10.4 建筑应用10.5 医疗监护10.6 工业应用10.6.1 工业安全10.6.2 先进制造10.6.3 交通控制管理10.6.4 仓储物流管理10.7 空间、海洋探索10.8 智能家居应用
路由选择，能量管理。 。 1、路由选择：定向扩散路由协议的核心是路由选择。 在设计路由协议时需要考虑如何选择最优的路由路径，以保证数据传输的可靠性和效率。 2、能量管理：传感器节点采用电池供电，因此能量管理是传感器网络设计中的一个重要问题。 在设计定向扩散路由协议时需要考虑如何减少节点的能量消耗，延长网络的寿命。
摘要:本文简述了无线传感器网络的定义、组成及特点，并结合其特点介绍了无线传感器网络在各行各业广泛的应用价值和未来发展前景以及目前存在的技术问题。 关键词:无线传感器网络；组成；应用；发展科技发展的脚步越来越快，人类已经置身于信息时代。 而作为信息获取最重要和最基本的技术——传感器技术，也得到了极大的发展。 传感器信息获取技术已经从过去的单一化渐渐向集成化、微型化和网络化方向发展，并将会带来一场信息革命。 具有感知能力、计算能力和通信能力的无线传感器网络（WSN, wireless sensor networks）综合了传感器技术、嵌人式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术，能够协作地实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息，并对这些信息进行处理，获得详尽而准确的信息，传送到需要这些信息的用户。 由于WSN的巨大应用价值，它已经引起了世界许多国家的军事部门、工业界和学术界的广泛关注，被广泛地应用于军事，工业过程控制、国家安全、环境监测等领域。 无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等多种领域，是当前计算机网络研究的热点。 一、发展概述早在上世纪70年代，就出现了将传统传感器采用点对点传输、连接传感控制器而构成传感器网络雏形，我们把它归之为第一代传感器网络。 随着相关学科的不断发展和进步，传感器网络同时还具有了获取多种信息信号的综合处理能力，并通过与传感控制器的相联，组成了有信息综合和处理能力的传感器网络，这是第二代传感器网络。 而从上世纪末开始，现场总线技术开始应用于传感器网络，人们用其组建智能化传感器网络，大量多功能传感器被运用，并使用无线技术连接，无线传感器网络逐渐形成。 无线传感器网络是新一代的传感器网络，具有非常广泛的应用前景，其发展和应用，将会给人类的生活和生产的各个领域带来深远影响。 发达国家如美国，非常重视无线传感器网络的发展，IEEE正在努力推进无线传感器网络的应用和发展，波士顿大学（Boston University）还于最近创办了传感器网络协会（Sensor Network Consortium），期望能促进传感器联网技术开发。 美国的《技术评论》杂志在论述未来新兴十大技术时，更是将无线传感器网络列为第一项未来新兴技术，《商业周刊》预测的未来四大新技术中，无线传感器网络也列入其中。 可以预计，无线传感器网络的广泛是一种必然趋势，它的出现将会给人类社会带来极大的变革。 二、无线传感器网络的定义和特点无线传感器网络可以看成是由数据获取网络、数据分布网络和控制管理中心三部分组成的。 其主要组成部分是集成有传感器、数据处理单元和通信模块的节点,各节点通过协议自组成一个分布式网络,再将采集来的数据通过优化后经无线电波传输给信息处理中心。 无线传感器网络操作系统Tiny0S141的研制者，Jason Hill博士把WSN定义为： Sensing＋CPU＋Radio＝Thousands of potential application 哈尔滨工业大学的李建中教授将WSN定义为：WSN是由一组传感器节点以自组织的方式构成的有线或无线网络，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中感知对象的信息，并发布给观察者。 从硬件上看，WSN节 点主要由数据采集单元、数据处理单元、无线数据收发单元以及小型电池单元组成，通常尺寸很小，具有低成本、低功耗、多功能等特点；从软件上看，它借助于节点中内置传感器有效探测所处区域的温度、湿度、光强度、压力等环境参数以及待测对象的电压、电流等物理参数，并通过无线网络将探测信息传送到数据汇聚中心 进行处理、分析和转发。 原文出自：
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