人工智能教程 – 人工智能教程

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人 工 智 能 教 程 – 人 工 智 能 教 程 跳 转 到 内 容 人 工 智 能 教 程 人 工 智 能 教 程 搜 索 搜 索 ： 搜 索 菜 单 前 言 发 表 于 ： 2 0 1 8 年 1 1 月 1 9 日 2 0 2 4 年 9 月 3 日 作 者 ： 床 长 大 家 好 ！ 欢 迎 来 到 我 的 网 站 ！ 人 工 智 能 被 认 为 是 一 种 拯 救 世 界 、 终 结 世 界 的 技 术 。 毋 庸 置 疑 ， 人 工 智 能 时 代 就 要 来 临 了 ， 科 幻 电 影 中 的 场 景 将 成 为 现 实 ， 未 来 已 来 ！ 我 很 庆 幸 。 十 四 年 前 就 认 定 了 人 工 智 能 专 业 ， 一 路 学 习 着 ， 从 国 内 学 到 了 国 外 ， 然 后 又 回 到 了 祖 国 参 加 工 作 ， 继 续 着 对 人 工 智 能 的 研 究 。 我 很 担 忧 。 正 是 因 为 对 人 工 智 能 的 钻 研 ， 让 我 深 深 地 知 道 它 的 无 比 强 大 。 我 担 忧 的 不 仅 仅 是 它 将 取 代 人 类 的 工 作 ， 而 是 将 取 代 整 个 人 类 — — 毁 灭 人 类 。 在 将 来 不 懂 人 工 智 能 就 像 现 在 不 懂 操 作 电 脑 的 人 一 样 ， 会 被 社 会 淘 汰 ； 而 掌 握 了 人 工 智 能 技 术 的 人 ， 则 可 能 引 领 世 界 。 很 多 人 都 想 学 人 工 智 能 ， 它 比 黑 客 技 术 更 加 神 秘 更 加 吸 引 人 。 但 是 很 多 人 都 不 敢 学 ， 因 为 传 统 教 材 的 门 槛 都 很 高 — — 需 要 编 程 ， 高 数 ， 统 计 学 等 等 知 识 。 所 以 我 才 创 建 了 这 个 网 站 ， 力 求 通 俗 易 懂 ， 接 地 气 ， 无 需 高 数 ， 只 要 你 上 过 高 中 ， 就 可 以 学 ！ 而 且 ， 传 统 教 学 很 枯 燥 ， 即 使 老 师 讲 得 很 易 懂 但 依 然 很 少 人 能 坚 持 学 下 去 ， 因 为 太 枯 燥 了 。 所 以 我 主 张 快 乐 学 习 ， 尽 量 加 入 搞 笑 的 成 分 ， 其 实 我 生 活 中 就 很 乐 观 幽 默 ， 歌 手 李 健 就 是 我 性 格 的 一 个 写 照 吧 ， 只 不 过 我 能 说 黄 段 子 他 不 能 。 我 希 望 通 过 这 个 网 站 使 越 来 越 多 的 中 国 人 掌 握 人 工 智 能 技 术 ， 人 工 智 能 是 中 国 的 一 次 机 遇 ， 国 家 已 经 认 识 到 了 这 一 点 并 将 人 工 智 能 提 升 到 了 国 家 战 略 级 别 。 发 展 好 了 人 工 智 能 ， 那 我 们 就 有 可 能 超 越 美 国 ； 人 工 智 能 落 后 ， 我 们 就 可 能 会 再 次 被 八 国 联 军 欺 辱 ， 大 刀 对 火 枪 的 屈 辱 历 史 又 会 重 演 。 我 希 望 为 我 的 民 族 为 我 的 同 胞 出 一 份 力 。 我 也 希 望 有 缘 看 到 这 篇 文 章 的 你 也 为 我 们 的 民 族 为 我 们 的 同 胞 出 一 份 力 。 那 么 ， 让 我 们 开 始 吧 ！ 网 站 里 涉 及 到 了 人 工 智 能 的 方 方 面 面 ， 从 基 础 原 理 到 现 在 很 火 的 人 脸 识 别 ， 自 动 驾 驶 . ， 股 票 预 测 ， 金 融 分 析 … 以 及 一 些 小 众 的 特 殊 应 用 。 网 站 里 将 我 十 多 年 积 累 的 知 识 都 分 享 给 大 家 了 ， 而 且 每 小 节 后 面 还 提 供 了 实 战 编 程 代 码 。 学 完 网 站 上 的 内 容 后 ， 找 份 人 工 智 能 方 面 的 工 作 不 是 问 题 ， 有 天 赋 的 更 可 以 开 发 出 各 种 颇 具 经 济 价 值 的 人 工 智 能 程 序 。 在 开 始 学 习 前 ， 你 可 能 会 担 心 自 己 没 有 基 础 ， 担 心 自 己 数 学 不 好 ， 担 心 自 己 编 程 功 底 差 等 等 。 不 用 担 心 ！ 我 会 用 最 通 俗 易 懂 的 描 述 让 你 理 解 那 些 所 需 的 数 学 知 识 以 及 教 会 你 相 关 的 编 程 技 巧 ！ 朋 友 们 ， 让 我 们 向 着 人 工 智 能 领 域 出 发 吧 ！ 下 一 篇 文 章 ： 《 什 么 是 神 经 网 络 》 目 录 前 言 1 人 工 智 能 基 础 1 . 1 科 普 1 . 1 . 1 什 么 是 神 经 网 络 1 . 2 基 础 知 识 1 . 2 . 1 如 何 将 数 据 输 入 到 神 经 网 络 中 1 . 2 . 2 神 经 网 络 是 如 何 进 行 预 测 的 1 . 2 . 3 预 测 得 准 确 吗 1 . 2 . 4 网 络 是 如 何 进 行 学 习 的 1 . 2 . 5 计 算 图 1 . 2 . 6 如 何 计 算 逻 辑 回 归 的 偏 导 数 1 . 2 . 7 向 量 化 1 . 2 . 8 如 何 开 始 使 用 p y t h o n 1 . 2 . 9 如 何 向 量 化 人 工 智 能 算 法 1 . 2 . 1 0 一 些 基 础 概 念 1 . 2 . 1 1 特 征 工 程 1 . 2 . 1 2 哪 些 特 征 是 有 价 值 的 1 . 2 . 1 3 数 据 清 理 1 . 2 . 1 4 逻 辑 回 归 与 分 类 阈 值 1 . 2 . 1 5 静 态 训 练 与 动 态 训 练 【 实 战 编 程 】 教 你 编 写 第 一 个 人 工 智 能 程 序 1 . 3 神 经 网 络 1 . 3 . 1 浅 层 神 经 网 络 1 . 3 . 2 如 何 计 算 浅 层 神 经 网 络 的 前 向 传 播 1 . 3 . 3 如 何 计 算 浅 层 神 经 网 络 的 反 向 传 播 1 . 3 . 4 为 什 么 需 要 激 活 函 数 1 . 3 . 5 常 见 的 激 活 函 数 1 . 3 . 6 激 活 函 数 的 偏 导 数 1 . 3 . 7 随 机 初 始 化 参 数 1 . 3 . 8 非 线 性 与 激 活 函 数 【 实 战 编 程 】 教 你 编 写 浅 层 神 经 网 络 1 . 3 . 9 为 什 么 需 要 深 度 神 经 网 络 1 . 3 . 1 0 如 何 计 算 深 度 神 经 网 络 1 . 3 . 1 1 核 对 矩 阵 的 维 度 1 . 3 . 1 2 参 数 和 超 参 数 1 . 3 . 1 3 监 督 学 习 型 神 经 网 络 1 . 3 . 1 4 什 么 使 深 度 学 习 火 起 来 了 【 实 战 编 程 】 构 建 深 度 神 经 网 络 1 . 4 额 外 知 识 1 . 4 . 1 标 量 、 向 量 、 矩 阵 和 张 量 1 . 4 . 2 深 入 了 解 矩 阵 1 . 4 . 3 范 数 1 . 4 . 4 什 么 是 微 积 分 1 . 4 . 5 古 典 微 积 分 1 . 4 . 6 极 限 微 积 分 1 . 4 . 7 偏 导 数 1 . 4 . 8 方 向 导 数 1 . 4 . 9 什 么 是 概 率 论 1 . 4 . 1 0 条 件 概 率 1 . 4 . 1 1 什 么 是 信 息 论 1 . 4 . 1 2 条 件 熵 1 . 4 . 1 3 互 信 息 1 . 4 . 1 4 相 对 熵 （ K L 散 度 ） 1 . 4 . 1 5 交 叉 熵 2 实 战 优 化 2 . 1 实 战 基 础 2 . 1 . 1 如 何 配 置 数 据 集 2 . 1 . 2 欠 拟 合 和 过 拟 合 2 . 1 . 3 如 何 解 决 欠 拟 合 与 过 拟 合 2 . 1 . 4 L 2 正 则 化 2 . 1 . 5 d r o p o u t 2 . 1 . 6 数 据 增 强 2 . 1 . 7 将 输 入 特 征 进 行 归 一 化 处 理 2 . 1 . 8 梯 度 消 失 和 梯 度 爆 炸 2 . 1 . 9 梯 如 何 判 断 网 络 是 否 有 b u g 2 . 1 . 1 0 H 5 文 件 【 实 战 编 程 】 初 始 化 参 数 【 实 战 编 程 】 正 则 化 【 实 战 编 程 】 梯 度 检 验 2 . 2 优 化 算 法 2 . 2 . 1 M i n i b a t c h 2 . 2 . 2 如 何 为 m i n i b a t c h 选 择 合 理 的 大 小 2 . 2 . 3 指 数 加 权 平 均 2 . 2 . 4 输 入 理 解 指 数 加 权 平 均 2 . 2 . 5 动 量 梯 度 下 降 2 . 2 . 6 R M S p r o p 2 . 2 . 7 A d a m 优 化 算 法 2 . 2 . 8 学 习 率 衰 减 2 . 2 . 9 局 部 最 优 【 实 战 编 程 】 m i n i b a t c h 梯 度 下 降 【 实 战 编 程 】 动 量 梯 度 下 降 【 实 战 编 程 】 A d a m 【 实 战 编 程 】 对 比 优 化 算 法 2 . 3 调 试 神 经 网 络 2 . 3 . 1 调 参 2 . 3 . 2 为 调 参 选 择 采 样 标 尺 2 . 3 . 3 各 种 调 参 经 验 2 . 3 . 4 调 参 模 式 和 工 具 2 . 3 . 5 规 范 化 隐 藏 层 的 输 入 2 . 3 . 6 B N 的 好 处 2 . 3 . 7 使 用 模 型 时 的 B N 2 . 3 . 8 S o f t m a x 2 . 3 . 9 深 入 理 解 s o f t m a x 2 . 3 . 1 0 如 何 选 择 深 度 学 习 框 架 2 . 3 . 1 1 手 把 手 教 你 使 用 t e n s o r f l o w 【 实 战 编 程 】 手 把 手 带 你 学 习 T e n s o r f l o w 1 . x 【 实 战 编 程 】 手 把 手 教 你 用 t e n s o r f l o w 1 . x 构 建 一 个 完 整 的 人 工 智 能 程 序 【 实 战 编 程 】 手 把 手 带 你 学 习 T e n s o r f l o w 2 . x 3 深 度 学 习 项 目 实 战 3 . 1 项 目 实 战 一 3 . 1 . 1 决 策 很 重 要 3 . 1 . 2 正 交 化 3 . 1 . 3 如 何 判 断 哪 个 网 络 更 好 ？ — — F 1 分 数 3 . 1 . 4 如 何 做 选 择 3 . 1 . 5 验 证 集 与 测 试 集 的 数 据 来 源 要 一 致 3 . 1 . 6 数 据 集 的 获 取 与 划 分 3 . 1 . 7 判 定 标 准 是 可 以 变 的 3 . 1 . 8 A I 能 力 与 人 类 能 力 的 关 系 3 . 1 . 9 利 用 贝 叶 斯 误 差 来 判 断 拟 合 度 3 . 1 . 1 0 人 类 误 差 是 多 少 呢 ？ 3 . 1 . 1 1 A I 超 越 人 类 3 . 1 . 1 2 提 升 A I 系 统 的 一 般 流 程 3 . 1 . 1 3 数 据 集 的 偏 见 【 实 战 编 程 】 大 项 目 神 经 网 络 3 . 2 实 战 项 目 二 3 . 2 . 1 手 工 分 析 错 误 3 . 2 . 2 同 时 手 工 分 析 多 个 错 误 类 别 3 . 2 . 3 标 签 打 错 了 3 . 2 . 4 如 何 修 正 错 误 标 签 3 . 2 . 5 快 速 地 构 建 一 个 简 单 的 系 统 3 . 2 . 6 验 证 集 要 反 应 出 真 实 目 的 3 . 2 . 7 异 源 时 的 训 练 验 证 集 3 . 2 . 8 常 用 的 误 差 分 析 3 . 2 . 9 如 何 解 决 异 源 问 题 3 . 2 . 1 0 迁 移 学 习 3 . 2 . 1 1 如 何 实 现 迁 移 学 习 3 . 2 . 1 2 什 么 时 候 才 应 该 使 用 迁 移 学 习 ？ 3 . 2 . 1 3 多 任 务 学 习 3 . 2 . 1 4 深 度 理 解 多 任 务 学 习 3 . 2 . 1 5 一 步 到 位 — — 端 到 端 学 习 3 . 2 . 1 6 何 时 用 端 到 端 3 . 2 . 1 7 如 何 制 作 数 据 集 【 实 战 编 程 】 优 化 大 项 目 4 人 脸 识 别 4 . 1 智 能 视 觉 4 . 1 . 1 智 能 视 觉 4 . 1 . 2 卷 积 运 算 4 . 1 . 3 边 缘 检 测 4 . 1 . 4 深 入 理 解 边 缘 检 测 4 . 1 . 5 p a d d i n g 4 . 1 . 6 卷 积 步 长 4 . 1 . 7 3 D 卷 积 4 . 1 . 8 多 过 滤 器 4 . 1 . 9 卷 积 层 4 . 1 . 1 0 一 个 完 整 的 卷 积 网 络 4 . 1 . 1 1 池 化 层 【 实 战 编 程 】 手 把 手 教 你 构 建 卷 积 神 经 网 络 （ 一 ） 【 实 战 编 程 】 手 把 手 教 你 构 建 卷 积 神 经 网 络 （ 二 ） 【 实 战 编 程 】 使 用 T F 构 建 卷 积 神 经 网 络 4 . 2 深 度 卷 积 网 络 4 . 2 . 1 学 习 一 些 牛 逼 的 例 子 4 . 2 . 2 L e N e t 5 4 . 2 . 3 A l e x N e t 4 . 2 . 4 V G G 4 . 2 . 5 残 差 网 络 4 . 2 . 6 1 × 1 卷 积 4 . 2 . 7 I n c e p t i o n 网 络 4 . 2 . 8 学 会 利 用 开 源 项 目 4 . 2 . 9 迁 移 学 习 4 . 2 . 1 0 学 会 使 用 数 据 增 强 4 . 2 . 1 1 智 能 视 觉 领 域 的 现 状 【 实 战 编 程 】 残 差 网 络 4 . 3 目 标 检 测 4 . 3 . 1 物 体 定 位 4 . 3 . 2 关 键 点 探 测 4 . 3 . 3 目 标 检 测 4 . 3 . 4 滑 动 窗 口 探 测 法 4 . 3 . 5 卷 积 化 滑 动 窗 口 4 . 3 . 6 如 何 判 断 定 位 是 否 精 准 4 . 3 . 7 如 何 避 免 一 个 物 体 被 重 复 探 测 到 ？ 4 . 3 . 8 两 个 物 体 的 中 心 在 同 一 个 格 子 怎 么 办 ？ 4 . 3 . 9 非 极 大 值 抑 制 的 实 现 细 节 4 . 3 . 1 0 候 选 区 域 【 实 战 编 程 】 自 动 驾 驶 之 车 辆 探 测 4 . 4 风 格 迁 移 4 . 4 . 1 风 格 迁 移 概 述 4 . 4 . 2 差 异 性 验 证 4 . 4 . 3 如 何 实 现 差 异 性 验 证 4 . 4 . 4 如 何 训 练 差 异 性 验 证 网 络 4 . 4 . 5 差 异 性 验 证 网 络 的 训 练 技 巧 4 . 4 . 6 差 异 性 验 证 网 络 的 另 一 种 训 练 方 法 4 . 4 . 7 神 经 网 络 每 层 到 底 都 学 会 了 什 么 ？ 4 . 4 . 8 神 经 风 格 迁 移 网 络 4 . 4 . 9 内 容 损 失 函 数 4 . 4 . 1 0 什 么 是 风 格 4 . 4 . 1 1 风 格 损 失 函 数 【 实 战 编 程 】 风 格 转 换 【 实 战 编 程 】 人 脸 识 别 5 语 音 识 别 5 . 1 循 环 序 列 模 型 5 . 1 . 1 序 列 模 型 5 . 1 . 2 序 列 模 型 的 数 据 集 5 . 1 . 3 循 环 神 经 网 络 R N N 5 . 1 . 4 R N N 的 计 算 过 程 5 . 1 . 5 各 种 结 构 的 R N N 5 . 1 . 6 人 工 智 能 写 作 5 . 1 . 7 普 通 R N N 的 记 性 不 好 5 . 1 . 8 使 用 L S T M 来 增 强 R N N 的 记 忆 力 5 . 1 . 9 使 用 G R U 来 增 强 R N N 的 记 忆 力 5 . 1 . 1 0 双 向 循 环 神 经 网 络 B R N N 5 . 1 . 1 1 深 度 R N N 5 . 1 . 1 2 纯 p y h o n 构 建 R N N 【 实 战 编 程 】 纯 p y h o n 构 建 R N N 【 实 战 编 程 】 智 能 写 作 【 实 战 编 程 】 智 能 音 乐 5 . 2 自 然 语 言 处 理 与 词 嵌 入 5 . 2 . 1 什 么 是 词 嵌 入 5 . 2 . 2 如 何 使 用 词 嵌 入 技 术 5 . 2 . 3 词 嵌 入 与 类 比 推 理 5 . 2 . 4 如 何 得 到 词 嵌 入 矩 阵 表 5 . 2 . 5 w o r d 2 v e c t o r 模 型 5 . 2 . 6 负 采 样 5 . 2 . 7 G l o v e 模 型 5 . 2 . 8 情 感 分 类 5 . 2 . 9 A I 的 偏 见 5 . 2 . 1 0 词 嵌 入 除 偏 【 实 战 编 程 】 类 比 推 理 【 实 战 编 程 】 智 能 表 情 【 实 战 编 程 】 智 能 表 情 升 级 版 5 . 3 序 列 模 型 和 注 意 力 机 制 5 . 3 . 1 s e q 2 s e q 简 介 5 . 3 . 2 最 佳 翻 译 5 . 3 . 3 B e a m 搜 索 5 . 3 . 4 B e a m 搜 索 升 级 版 5 . 3 . 5 问 题 是 否 出 在 B e a m 搜 索 上 5 . 3 . 6 如 何 判 断 翻 译 得 是 否 精 准 5 . 3 . 7 注 意 力 模 型 5 . 3 . 8 注 意 力 模 型 详 述 5 . 3 . 9 如 何 设 置 注 意 力 权 重 ？ 5 . 3 . 1 0 触 发 字 检 测 【 实 战 编 程 】 机 器 翻 译 【 实 战 编 程 】 唤 醒 词 检 测 6 自 动 驾 驶 7 生 成 对 抗 网 络 G A N s 8 强 化 学 习 9 无 监 督 学 习 1 0 人 工 大 脑 © 2 0 2 4   人 工 智 能 教 程   京 I C P 备 1 9 0 4 0 8 1 5 号 5 湘 公 网 安 备 4 3 0 1 0 3 0 2 0 0 1 8 1 7 号

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